个人简介

贾洪愿，1989年6月出生，博士，讲师，重庆科技学院引进人才。美国劳伦斯·伯克利国家实验室与重庆大学联合培养博士，曾任伯克利新加坡教育研究联盟高级研究工程师、博士后研究员。长期从事人居环境质量保障与建筑节能技术的研究，提出了建筑能耗模拟与数据驱动分析的开源集成框架，开发了多款在建筑能耗模拟领域内具有一定影响力的开源软件，在建筑节能设计与建筑能耗模拟方面有丰富的研究经验。

研究方向

主要从事建筑能耗模拟与建筑性能优化、参数化建筑性能分析、辐射供冷供热系统及绿色建筑等方面的研究。

主要成果

主持省部级国际合作创新基金1项，重庆科技学院人才引进科研启动资助项目1项。发表高水平科技论文10余篇，其中SCI/EI收录7篇，授权发明专利3项。构建了建筑能耗模拟与数据驱动分析的开源集成框架“eplusr”，全球累计下载3.2万余次，被新加坡国立大学edX全球公开课“Data Science for Construction, Architecture and Engineering”及新加坡国立大学研究生课程“Building energy analysis and simulation”采用。构建了基于CMIP6 GCM全球气候变化数据的未来天气文件生成平台“epwshiftr”，全球累计下载近1万次，被环境设计咨询公司Atelier Ten所采用。

主讲课程

本科课程：《建筑热工学》、《暖通空调运行管理》

代表性科研项目

1. 国家级低碳绿色建筑与人居环境营造国际合作基地国际合作创新基金, Statistical-downscaling-based future weather prediction for low-carbon building design(SuDBE2022-01), 2021-12至 今, 10万元,在研,主持.

2. 重庆科技学院人才引进科研启动资助项目,基于全球气候模型的建筑能耗模拟气象参数预测方法(ckrc2021073)，2022/01-2024/12，30万元，在研，主持.

3. 国家“十三五”重点研发计划项目,长江流域建筑供暖空调解决方案和相应系统(2016YFC0700300), 2016-01至2020-12, 4500万元,结题,参与.

4. 新加坡自然科学基金委, The Singapore-Berkeley Building Efficiency and Sustainability in the Tropics(SinBerBEST), 2019-03至2020-12, 1400万元,在研,参与

5. 科技部国际科技合作计划项目, 适宜长江流域分散式采暖关键技术合作研究(2014DFA62970), 2014-12至2017-12, 264万元,结题,参与

代表性论文

1. Hongyuan Jia, Arian Chong. eplusr: A framework for integrating building energy simulation and data-driven analytics. Energy and Buildings, 2021, 237, 110757.

2. Hongyuan Jia, Xiufeng Pang, Philip Haves*. Experimentally-Determined Characteristics of Radiant Systems for Office Buildings. Applied Energy, 2018, 211: 41-54.

3. 贾洪愿,李百战*,姚润明,喻伟,曹馨匀.探讨长江流域室内热环境营造——基于建筑热过程的分析.暖通空调. 2019, 49(4): 1-11+42.

4. 贾洪愿,喻伟,张明,李永强,李百战*.中国与新加坡绿色建筑评价标准体系对比.暖通空调, 2014, 44: 22-29.

5. Adrian Chong, Yaonan Gu,Hongyuan Jia,Calibrating building energy simulation models: A review of the basics to guide future work, Energy and Buildings, 2021, 253, 111533.

6. Baisong Ning, Youming Chen,Hongyuan Jia,A response factor method to quantify the dynamic performance for pipe-embedded radiant systems, Energy and Buildings, 2021, 250, 111311

7. Baisong Ning, Youming Chen,Hongyuan Jia,Cooling load dynamics and simplified calculation method for radiant ceiling panel and dedicated outdoor air system, Energy and Buildings, 2020, 207, 109631

8. WeiYu, Baizhan Li,Hongyuan Jia, Ming Zhang, Di Wang,Application of multi-objective genetic algorithm to optimize energy efficiency and thermal comfort in building design, Energy and Buildings, 2015, 88, 135-143

9. Nan Li,Juncheng Li, Ruijuan Fan,Hongyuan Jia,Probability of occupant operation of windows during transition seasons in office buildings, Renewable Energy, 2015, 73, 84-91

10. Hongyuan Jia, Adrian Chong. R packages for data driven analytics and climate change. the 12nd International Symposium on Heating, Ventilation and Air Conditioning (ISHVAC 2021), Seoul, Korea, 24-26 November 2021

11. Hongyuan Jia, Adrian Chong. A new framework of conducting parametric analysis on EnergyPlus models via R. eSim 2021, Vancouver, Canada, 2021.06.17-06.18.

12. Hongyuan Jia, Wei Yu, Baizhan Li. Green mark scheme in Singapore: a comparative analysis between Singapore and China. The 7th international conference on sustainable development in building and environment (SuDBE 2015), Reading, U.K., 2015. 07.27-07.29.